量子纠缠熵的物理内涵与信息论意义
量子信息理论的发展揭示了经典信息论概念在量子领域的深刻推广。在经典世界中,熵是衡量系统无序程度或信息缺失的量度,由玻尔兹曼和香农分别从统计物理和信息论角度建立。然而,当我们转向量子系统,特别是存在量子纠缠的复合系统时,传统的熵概念需要扩展。纠缠熵正是这样一个量
量子信息理论的发展揭示了经典信息论概念在量子领域的深刻推广。在经典世界中,熵是衡量系统无序程度或信息缺失的量度,由玻尔兹曼和香农分别从统计物理和信息论角度建立。然而,当我们转向量子系统,特别是存在量子纠缠的复合系统时,传统的熵概念需要扩展。纠缠熵正是这样一个量
整合信息论是一个试图对意识难问题进行解释的复杂理论,在科学界也备受关注和争论。而去理解一个复杂理论最好的途径不一定是明白它为什么有用,而是去理解它的使用边界在哪里?比如它为何遭到批评?而笔者本文的目的就在于收集并呈现极小部分的反面意见,希望对感兴趣的同学老师有
人工智能领域正在经历一场关于模型能力边界的根本性反思。来自阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学和保加利亚INSAIT研究所的最新研究揭示了一个令人不安的事实:无论如何优化训练数据或调整架构参数,单一大模型在处理复杂任务时都存在一个无法逾越的理论上限。这一发现
Claude Shannon saw the world in 1s and 0s, realizing they could represent words, sounds, images, even ideas.
相较于传统无损“语法”通信,语义通信在不影响下游体验时,允许信宿恢复信息与信源原始信息之间存在一定误差,进而提升通信效率。聚焦语义通信研究,将语义通信在移动通信网络中的潜在用例梳理为四大类:第一类为信源在无线接入网络(RAN)可见,且信源信道联合编解码;第二类